本来今天想写点关于“编程、打字速度、刷入法”的一个讨论，因为一个朋友建议，希望我能写写关于编程的学习经历。不如就在今天吧。谈一谈我是如何学习 Python的。

要说我现在写 Python 的水平，可能还只是停留在使用框架和包上，距离真正的 Python 大神还差一段距离。不过像爬虫 Scrapy、requests，后端 FastAPI，数据分析 Pandas、Numpy，还是能够信手拈来。从 Python3.4 到 Python3.8 每个版本更新有怎样的迭代都有个了解，一些魔术方法、奇淫技巧用得较少偶尔能够抖个机灵。因此我现在大多数时间还是在用 Python 做一些 CRUD 增删改查的工作、衔接多种数据库做数据处理以及其他大数据组件的调用插件。至于 Python 算法的能力，那又是另一个无关编程语言，而是算法与数据结构的能力了，到目前为止仅刷过了 283 道题，还需继续努力。

所以我所说的可能对你没有什么帮助，如果你感兴趣，可以接着往下看。

初次接触编程—还是那个 C 语言

在大学以前我其实还不知道有编程这回事。直到上了第一门编程课，遇见了那本到今天也想骂又念念不忘的红皮书《C 程序设计-谭浩强著》。

当时学编程的最直接感受就是当时老师说的一句话：暂时不用管这个 #include 、main 是什么意思，我们 C 程序都需要这样的格式才能够执行代码。

1#include <stdio.h>
2
3main() {
4    printf("hello world\n")
5}

不求甚解，大概是当时止步于编程大门前一个绊脚石。

结识好伙伴 Java

大二的时候，我有个室友，从大一开始就和我是同一专业、同一个班，后来我和他一起转专业，从物联网转到软件工程，我们俩也神奇地分到同一班、同一个寝室。我们都对实验室感兴趣，于是去找到了当时做 Web 方向的实验室。室友他其实从高中就开始学习编程，自己在没有任何外力的情况下啃了一大部分《Java 编程思想》，因此在大学期间已经具备了 Java 编程的基础，不仅在 C 语言中考得高分，在实验室中也收到了指导老师的看重。

某一天，因为实验室有众多不同领域的老师，开始分方向进行小组学习。一个是有大好前景的 Java Web，一个是 Python 视觉处理。室友虽然一直在向我传达选什么方向都可以，但还是透露出他希望我选择 Java 方向，因为实验室主导老师擅长这个，室友他也熟悉。也正是因为于此，我不甘一直在他的带领下，我希望能够和他，站在一起。所以还是选择了些许陌生、迷茫的 Python。（即便当时大一下的暑假我自己看完了大部分《Java 从入门到精通》，还是坚定地做出了选择）后来，我们俩回顾当初这段经历，依然觉得我可能选错了，但我，还是不后悔。也不得不说，当时通过对比学习了两门编程语言基础语法，也为我快速学习 Python 奠定了良好基础。基础语法如隔层纱，只要花时间去阅读、去尝试就能了解与理解。

结识新朋友 Python

其实当时也抱着很高的热情想学 Python，第一本看的 Python 书便是《Python 编程入门》。得益于有点 C 和 JAVA 基础，这本书我拿到的第一周就把基础都看完了，只有三个实践项目因为都不是很感兴趣就没看下去了：一个是打飞机游戏、一个是 Django 后台，还有一个是 GUI 可视化。后来也有没有接触过 Python 的同学，希望我能推荐一本入门的书，我也毫不犹豫地推荐了它。对了，现在这本书已经有第二版了，相信也不会差。

再就是，大二那年每当我一有时间就会去刷一个慕课网的视频，因为每看完一节都会有经验值。很有一种打怪升级的感觉。最重要的是可以选择自己感兴趣的模块先学起来，再把一些不是很感兴趣的“怪”也打倒吃掉经验。那时候，基本上慕课网上所有 Python 的视频我都看完了,大概 30-40 个的样子，现在有 100 多个，更为丰富了。

现在想起了，这个过程也是很重要的。学习技术不单单学习其语法，关键是调动好奇心和激发求知欲，让我对各种 Python 所能实现的“魔法”非常感兴趣，比如：正则表达式、遇见数据采集，实现线性回归、文件处理、必学模块 collections 等等。每次点开新的视频真的像是打开了新的世界，原来 Python

还能这么玩儿。

拥抱 Python 踏进编程大门

虽然在慕课网学习了很多“花里胡哨”的视频，但其实我自己也能感觉得到，我还是不会编程，不会脱离视频、脱离教程自己去写代码，对比那位室友，还是差的太远。山人自有妙计，既然学习的都是零零散散的，不如报个编程学习班吧。不管是当时还是现在，可能有人嘲笑我说，一个软件工程专业的人，还需要报外面的培训班。我当时其实想得很清楚：一般报班的都是大四临时抱佛脚或者转行的人，而我作为大二的学生连临时抱佛脚的同学都赶不上，倒不如在大二期间借助培训班，扎实编程基础。

真的没有让我失望。当时我学习的是为期 6 个月的 Python 爬虫。第一个月老师让我们放弃 Pycharm、VSCode 等能够自动补全的编辑器。课上的练习、课后的作业，完全在下面这样的白板（Python 自带的 IDLE，左边是编辑窗户口，右边是执行窗口）中手打代码。

一个月后，不仅让当时的我感觉到编程能够如此顺手，现在看来也是编程的真正破冰阶段——抄写代码，提高写代码的熟悉度。就很像是游泳一样，想要学会游泳，不是说掌握手、脚、呼吸等技巧就可以了，还需要对水的熟悉度、亲和度，说白了就是要下水。想学编程还是得动手。

克服畏惧，独自写代码

即便掌握了编程语言基础语法，即便对写代码有一定的手感。一旦脱离老师在视频中的指导，自己独立去完成一个项目还是有些吃力。说到底还是实践少了，课上老师手把手教的例子没有都亲自做做一做，听过就当学到了，实际上并没有。因此，在真正会写代码之前，还要克服两个心理。第一个要克服怕难的心理，第二个要克服不想动手的习惯。越不想写，越不会写；越写的少，越连字母符号都找不到。那么怎么办？还是回头看视频，看老师怎么从 0 到 1 进行编程，从空白页写到满屏代码，跟着老师一个字母一个字母地敲。同时可以配上手抄不太理解、关键代码，味道真的绝了。

面向搜索编程

在有了部分实践后，自己也会产生一些思考，也就是说怎么提问。这个阶段开始也是比较难的，不知道怎么描述问题、不知道怎么组织语言。如 Python 编译器报错飘红，不再是问为什么编译器它会出错，而是会说，它在告诉我什么错误类型？我的代码哪里写错了？需要用什么方法才能正确？

然后就会去搜索引擎，用关键词来描述你遇到的问题。来到这里，恭喜你，编程的大门为你敞开~

最后，你可能要问了，程序员的工作就是在用搜索吗？没错，我们的工作内容就是面向百度编程、面向 Google 编程。